發電機組勵磁碳刷在線監測系統使用自研無線、低功耗、傳感技術采集發電機勵磁電流、 碳刷狀態及溫度,采用創新數字信號處理技術診斷并預警發電機運行異常。 該技術在不引入任何安全隱患的前提下實現對發電機的全面監測,通過對勵磁電流的精確分析和處理實現對發電機主要部件的全面監測和缺陷定位,采用基于勵磁電流特征信號的發電機故障診斷技術,成為國內首創的非侵入式發電機全狀態監測系統。
在電氣設備柜內安裝溫濕度傳感器,將柜內溫濕度信號傳輸給系統控制單元,根據設置的溫濕度閾值啟動主機柜的壓縮機,并將冷媒傳送到安裝在電氣設備柜內的智能制冷終端,對電氣設備柜進行降溫除濕。由于本系統可將電氣設備柜內的水汽通過冷凝收集并排除到柜外,因此可達到完全降溫和除濕的效果。 本系統通過將工作數據傳送到后臺集中控制平臺進行數據管理,因此有利于用戶實現電氣智能化管理。
基于毫米波和UWB技術的人員定位系統通過前端無線信號發射模塊(即作業人員佩戴的 UWB 定位標簽)和多個現場信號接收裝置(含 UWB 基站+毫米波雷達+攝像頭),現場設備將作業人員信息傳送到后端監控平臺,軟件對作業人員位置信息進行實時分析處理,能自動記錄作業人員個人信息、進出工作場所情況、確定是否有進出許可、活動區間、活動軌跡及關聯時間的對應關系等,實現對工作人員進出、活動區域、軌跡等的實時掌握,對違規操作人員可以有效進行監控與報警,進一步保障工作人員安全,同時支持向其他人員管控系統提供人員位置基礎數據。
照明箱變及線路電纜防盜系統可實現提前發現箱變隱患,如盜竊、水災火災、車禍等,以及快速定位故障點,大幅度降低故障率,減少故障搶修時間,保障照明箱變安全運行。
目前傳統的供電方式:交流發電(或轉換為交流)-交流輸電-變壓器降壓-用電設備轉為直流電壓用電。
電纜火災預警系統主要用于各種變電站、配電網絡、發電廠、高速公路沿線隧道、工廠、大型商場、寫字樓及居民樓以及其他環境中的電纜夾層、電纜溝道、電纜豎井等密閉運行場所。通過對電纜火災早期時煙氣、溫度的典型物理特征進行監測,可在電纜出現火災前就發出預警信息,并通知相關工作人員快速識別電纜出現火災點、及時處理電纜故障,最大程度地減小火災事故的擴散和影響。
開關柜工況智能監控系統主要用于各種變電站、配電網絡、發電廠、高速公路沿線隧道、工廠、大型商場、寫字樓及居民樓以及其他環境中的開關柜,通過對電氣設備運行狀態及環境特征信息的監測,在電氣設備絕緣降低,弧光放電事故發生前發出電氣事故預警信息,提醒工作人員能夠及時快速處理故障,將發生電氣設備運行事故風險降到最低程度,從而減少事故造成的經濟損失。 本系統根據高壓開關柜的運行特點,對其柜內局放信號頻次、柜內溫濕度、氮化物的濃度、接頭溫度和積塵程度等進行監測,實現對開關柜內部多重信號的采集、上傳、顯示和報警。
抱桿檢測系統是一種針對電力基建中抱桿組塔作業設計的智能化監測解決方案。該系統通過集成多種傳感器和物聯網技術,能夠實時采集并傳輸抱桿在組塔過程中的關鍵參數,如拉力、傾角、風速風向、溫濕度等,為施工安全和質量控制提供有力保障。
由于高壓電纜絕緣故障前期表征都會發生高壓電纜局部放電,并加速局部絕緣老化,終致絕緣擊穿,因此檢測高壓電纜局部放電是高壓電纜絕緣故障在線監測的主要手段。通過高壓電纜放電定位在線監測系統,可以在高壓電纜發生絕緣擊穿前,對高壓電纜進行及時的維修處理,以避免因絕緣缺陷的逐步發展而導致的高壓電纜爆炸等嚴重事故。系統由局端主機、遠端主機、GPS秒脈沖同步裝置、無線數傳電臺組成,系統結構示意圖如下:
通過特種激勵感應器先給被測電纜以及電纜的接地回路注入一個電信號,此信號通過電纜鎧甲與地排和電纜兩端接地辮子形成回路電流,再通過接收傳感器接收上述回路電流,完成狀態測試。當電纜被盜后,此電流鏈路斷裂,回路電流消失。從而檢測出電纜被盜。
智能照明及空調控制系統利用毫米波雷達實時監測公共交通站點內人員及其運行軌跡、運動速度,并根據其軌跡自動、智能分段控制站內區域的燈具開關、空調開關并調節空調溫度,以達到節約電力資源的目的。
我司開發的電氣二次盤柜的智能門禁控制系統,解決了機械式門鎖易損壞、壽命短、鑰匙使用/管理困難、無防誤控制的問題,利用門禁和互聯網技術,通過后臺服務器設置門禁卡的開啟及操作權限。對需要操作的施工人員首先在后臺設置好施工時間段、操作權限及操作順序,施工人員到達定點區域的電氣二次盤柜前,憑借門禁卡刷卡識別,讀卡器讀取門禁卡信息送至門禁控制器,門禁控制器再將信息上傳至后臺服務器,后臺依據設置核對人員身份,信息符合盤柜門開啟,施工人員進行操作。操作完成后,施工人員關閉盤柜門才可以進行下一項操作。一旦發現信息不符或操作順序有誤,后臺服務器觸發現場的報警裝置,對施工人員進行報警提示,防止誤操作及誤入帶電間隔行為的發生。 系統使用方便、配置靈活,與防誤系統聯動,徹底解決了現場電氣二次盤柜鑰匙眾多、使用不便、管理困難和威脅人身和設備安全的問題。通過無線網絡與采集控制系統通信,可以節省大量控制電纜,便于后期維護和管理。
基于AI智能分析技術全時偵測安全事件,異常情況(特定區域內物品移動丟失、監測區火情、人員異常徘徊)及時預警,附加人數統計功能,減輕高校安全管理負擔,節約管理成本。 針對學校實驗室區域的安全隱患,人的不安全行為和物的不安全狀態提供分析,識別和告警服務。AI功能支持客戶根據需求擴展,如可添加規范著裝監測、抽煙監測、危險區域作業告警等功能。
智能資產管理系統涵蓋資產類型、入庫時間、生產廠家、使用狀態、外借狀態 、在線狀態、資產變更、異常警報等數十項數據。智能資產管理系統可針對不同賬號設置不同權限,資產管理分工更明確;有樣式美觀的統計圖表,可對所有資產、各房間設備逬行圖表統計顯示,資產概況—目了然。可逬行資產數據查詢 、資產信息表格導出、自定義導出表格信息等操作,實現資產的個性化管理。 智能資產管理系統包含硬件與軟件兩部分。硬件部分由無線定位模塊、無線基站( 網關)、資產管理服務器組成。軟件部分由Web平臺與App端組成。 無線定位模塊綁定在各資產設備上,用于采集資產設備的狀態;無線基站分布于各資產保管房間,用于統計房間內的資產設備并傳至服務器; 資產管理服務器設于監測中心,用于實現資產信息維護、實時數據處理和對外信息發布等功能。
傳統人體安檢需由安檢人員手持儀器對旅客進行探測檢查,工作效率較低,受安檢人員工作狀態影響較大,容易出現漏檢、誤檢等情況。 毫米波安檢成像系統利用約12個毫米波探頭對人體進行分區探測,通過多區域組合成像,自動生成三維圖像。